Curso de Educación Permanente en Facultad de Ciencias Económicas y de Administración
La Estadística Computacional es una disciplina que se está expandiendo muy rápidamente, al proporcionar herramientas sencillas para que el propio usuario pueda realizar análisis estadísticos. Esta descentralización de la gestión de la información favorece que cada usuario que requiera de una información encuentre habitualmente posibilidades para su tratamiento autónomo.
R es un lenguaje libre de programaación de creciente uso en Estadística en los últimos años. Brinda un conjunto integrado de facilidades para la manipulación de datos, el procesamiento estadístico y el manejo gráfico.
La presentación gráfica es una tarea fundamental en el proceso de comunicación de los resultados del análisis de datos. A tal punto que es bien sabido que cuando alguien recibe un documento con gráficos, la primera mirada se dirige a éstos. Sin embargo, a pesar de la reconocida importancia de los gráficos, no siempre resulta fácil identificar la forma más apropiada de presentarlos. La información tabular (cuadros) consituye la forma de presentación más clásica, siendo de indudable importancia.
TEMARIO:
- 1. Conceptos fundamentales Estadística Computacional. Estadística con R.
- 2. Estadística descriptiva, modelos de probabilidad, inferencia estadística, modelos lineales.
- 3. Necesidad de la presentación en cuadros/tablas y gráficos
- 4. Componentes de un cuadro/tabla. Implementación de cuadros/tablas.
- 5. Componentes de un gráfico. Gráficos univariados. Gráficos multivariados. Gráficos para modelos estadísticos.
- 6. Especificación de gráficos mediante funciones de alto nivel, bajo nivel e interactivas
Extensión horaria no menor a 25 horas:
Comienza: 5 de febrero de 2020
Finaliza: 4 de marzo de 2020